控制人工气候室的步骤

　　步骤1：利用分布在人工气候室的多个温湿度传感器检测人工气候室的温度和湿度数据；

　　步骤2：对最近N1个采样周期的温度和湿度数据进行加权滤波，得到最近N1个采样周期数据的温度加权平均值Tf和湿度加权平均值Hf；并根据温度从初始值A1变化到稳定值B1的采样周期数Nd1计算在该温度段[A1，B1]中的温度变化时滞系数Td1，Td1＝采样周期×Nd1；根据湿度从初始值A2变化到稳定值B2的采样周期数Nd2计算在该湿度段[A2，B2]中的湿度变化时滞系数Td2，Td2＝采样周期×Nd2；

　　步骤3：根据最近N1个采样周期数据的温度加权平均值Tf和湿度加权平均值Hf，以及温度变化时滞系数Td1和湿度变化时滞系数Td2，以及预测权重值x、y，通过带预测的温度和湿度控制算法，得到当前状态的最佳控制预操作时间，并根据所述最佳控制预操作时间对人工气候室的温度和湿度进行调节。